In Teil 1 dieser Reihe ging es um strukturelle Fehler: fehlende Fremdschlüssel, falsche Indizes, Soft Deletes die keine sind. Am Ende stand ein Versprechen: Transaktionen. Ein Thema das in der Theorie einfach klingt und in der Praxis erschreckend oft falsch eingesetzt wird — oder gar nicht.
(mehr …)Kategorie: Datenbanken
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SQL Performance und Datenintegrität
Die 5 Fehler die ich immer wieder sehe
Die Datenbank ist das Fundament jeder Anwendung. Das Frontend lässt sich neu bauen, Business-Logik refactoren, ein Framework austauschen — aber eine schlecht strukturierte oder langsame Datenbankschicht zieht die gesamte Anwendung nach unten. Und das meist schleichend: Nicht mit einem Knall, sondern mit Abfragen die nach und nach langsamer werden, mit Daten die irgendwann nicht mehr stimmen, mit einem System das unter Last in die Knie geht.
Trotzdem bekommt die Datenbank in vielen Projekten die wenigste Aufmerksamkeit. Sie läuft, also ist sie gut. Bis sie es nicht mehr ist.
In der Praxis sehe ich immer wieder dieselben Muster: Egal ob Neuprojekt oder gewachsenes System. Hier sind die fünf die mir am häufigsten begegnen.
(mehr …)Die 5 Fehler die ich immer wieder sehe
Die Datenbank ist das Fundament jeder Anwendung. Das Frontend lässt sich neu bauen, Business-Logik refactoren, ein Framework austauschen — aber eine schlecht strukturierte oder langsame Datenbankschicht zieht die gesamte Anwendung nach unten. Und das meist schleichend: Nicht mit einem Knall, sondern mit Abfragen die nach und nach langsamer werden, mit Daten die irgendwann nicht mehr stimmen, mit einem System das unter Last in die Knie geht.
Trotzdem bekommt die Datenbank in vielen Projekten die wenigste Aufmerksamkeit. Sie läuft, also ist sie gut. Bis sie es nicht mehr ist.
In der Praxis sehe ich immer wieder dieselben Muster: Egal ob Neuprojekt oder gewachsenes System. Hier sind die fünf die mir am häufigsten begegnen.
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Primärschlüssel: Warum Auto-Increment IDs UUIDs in den meisten Projekten schlagen
Die harmlos wirkende Anforderung
Es fing mit einer simplen Aufgabe an: Eine AJAX-Abfrage sollte idempotent werden. Konkret bedeutete das — egal wie oft der Request gefeuert wird, das Ergebnis bleibt stabil und vorhersehbar. Kein Flackern, keine Race Conditions, keine doppelten Einträge die sich gegenseitig überholen.
Die klassische Lösung: ORDER BY id. Fertig. Nächstes Problem.
Nur dass es diesmal kein nächstes Problem gab. Zumindest nicht sofort.
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